Formation Dihnamic : Découvrir l’IA appliquée à l’industrie : Comprendre pour la mettre en œuvre

L’objectif de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale de l’intelligence artificielle, de présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques et des exemples d’applications, afin de leur permettre de se projeter sur les concepts de l’IA et la conduite du changement à engager au sein des start-up et PME.

PRÉSENTATION

OBJECTIFS

Comprendre les notions/définitions et les implications de l’IA et de ses composantes.
Comment évaluer efficacement les besoins en matière d’IA
Identifier quels sont les prérequis avant de s’engager dans un projet intégrant de l’IA et comment définir une feuille de route R&D

PUBLIC VISE

Décideurs, Responsables de projets, Ingénieurs, Techniciens impliqués dans les entreprises en charge de concevoir des produits.

PREREQUIS

Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre cette formation.
Un PC avec webcam, haut-parleur et micro et une liaison Internet sont requis.

INTERVENANT

Ingénieur en informatique expérimenté dans l’industrie, accompagnant les entreprises dans la mise en œuvre de projets d’intelligence artificielle, pour en faire un outil concret et opérationnel.
Le programme CAP’TRONIC aide, chaque année, 400 entreprises à monter en compétences sur les technologies liées aux systèmes électroniques et logiciel embarqué.

PRIX

Non-adhérent : 700 € HT
Adhérent CAP’TRONIC : 550 € HT
CAPTRONIC est impliquée dans plusieurs DIH (Digital Innovation Hub) en France et grâce à ce projet Européen il y a une offre spécifique au tarif de 600 €HT par entreprise pour 2 inscriptions dans certaines régions. Renseignements auprès de Sébastien SALAS 06 87 83 32 32 ou

PROGRAMME

MATIN

Tour de table

De la donnée… à la valorisation des données
La donnée, ses utilisations
Architecture de traitement des données

Définition de l’IA
Les approches de l’IA
De nombreuses technologies

IA et Entreprises
Les grands domaines de l’IA
Une convergence IT/OT de plus en plus prononcée
Opportunité et adoption de l’IA par les entreprises

APRES-MIDI

Processus de l’IA
Différentes étapes d’un projet IA
Les principaux verrous
Les bonnes pratiques
Prérequis et points de vigilance

Le machine Learning et les différentes approches d’apprentissage

Le cas du Edge computing

Etude de cas

Questions/réponses