Formation Dihnamic : Découvrir l’IA appliquée à l’industrie : Comprendre pour la mettre en œuvre
L’objectif de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale de l’intelligence artificielle, de présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques et des exemples d’applications, afin de leur permettre de se projeter sur les concepts de l’IA et la conduite du changement à engager au sein des start-up et PME.
PRÉSENTATION
OBJECTIFS
Comprendre les notions/définitions et les implications de l’IA et de ses composantes.
Comment évaluer efficacement les besoins en matière d’IA
Identifier quels sont les prérequis avant de s’engager dans un projet intégrant de l’IA et comment définir une feuille de route R&D
PUBLIC VISE
Décideurs, Responsables de projets, Ingénieurs, Techniciens impliqués dans les entreprises en charge de concevoir des produits.
PREREQUIS
Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre cette formation.
Un PC avec webcam, haut-parleur et micro et une liaison Internet sont requis.
INTERVENANT
Ingénieur en informatique expérimenté dans l’industrie, accompagnant les entreprises dans la mise en œuvre de projets d’intelligence artificielle, pour en faire un outil concret et opérationnel.
Le programme CAP’TRONIC aide, chaque année, 400 entreprises à monter en compétences sur les technologies liées aux systèmes électroniques et logiciel embarqué.
PRIX
Non-adhérent : 700 € HT
Adhérent CAP’TRONIC : 550 € HT
CAPTRONIC est impliquée dans plusieurs DIH (Digital Innovation Hub) en France et grâce à ce projet Européen il y a une offre spécifique au tarif de 600 €HT par entreprise pour 2 inscriptions dans certaines régions. Renseignements auprès de Sébastien SALAS 06 87 83 32 32 ou
PROGRAMME
MATIN
Tour de table
De la donnée… à la valorisation des données
La donnée, ses utilisations
Architecture de traitement des données
Définition de l’IA
Les approches de l’IA
De nombreuses technologies
IA et Entreprises
Les grands domaines de l’IA
Une convergence IT/OT de plus en plus prononcée
Opportunité et adoption de l’IA par les entreprises
APRES-MIDI
Processus de l’IA
Différentes étapes d’un projet IA
Les principaux verrous
Les bonnes pratiques
Prérequis et points de vigilance
Le machine Learning et les différentes approches d’apprentissage
Le cas du Edge computing
Etude de cas
Questions/réponses
Tour de table
Le découpage de la formation est proposé à titre indicatif et pourra être adapté